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Digitale Forschungs- und Lehrinfrastruktur langfristig weiterentwickeln

Seit 2025 unterstützt DCC unterschiedliche Bereiche der Universität Wien bei der evolutionären Modernisierung bestehender Systeme, dem Aufbau langfristiger Entwicklungskapazitäten und der Integration neuer Technologien.

Historic university building with a grand classical facade, landscaped plaza, and pedestrian crossing in front.

AUSGANGSLAGE

Gewachsene Systeme lassen sich nicht einfach ersetzen

Gewachsene Systeme lassen sich nicht einfach ersetzen

Universitäten betreiben komplexe digitale Infrastrukturen, die über viele Jahre gewachsen sind und kontinuierlich weiterentwickelt werden müssen. Forschungsplattformen, Repositorien und Anwendungen für Studium und Lehre können dabei nicht einfach durch neue Systeme ersetzt werden.

Bestehende Daten, Schnittstellen und Prozesse müssen erhalten und gleichzeitig technologisch modernisiert werden.

Seit 2025 unterstützen wir unterschiedliche Bereiche der Universität Wien bei genau dieser Aufgabe.

UNSER ANSATZ

Langfristiges Wissen statt projektweiser Neustarts

Langfristiges Wissen statt projektweiser Neustarts

Gemeinsam mit der Universität etablieren wir ein langfristig verfügbares Entwicklerteam in Tirana, das regelmäßig Softwareprojekte für unterschiedliche Bereiche der Universität übernehmen kann. Die Entwickler werden gezielt auf die Zusammenarbeit mit österreichischen und europäischen Institutionen vorbereitet. So entsteht über einzelne Projekte hinweg Wissen über technische Strukturen, Anforderungen und Arbeitsweisen der Universität.

Two colleagues working together on a laptop in a modern office, discussing a project at a desk.

Ein Kernteam mit Spezialisten bei Bedarf.

Je nach Projekt ergänzen wir das Kernteam beispielsweise um Spezialisten für KI, UX oder spezifische technische Fragestellungen.

Die Entwicklung erfolgt über unseren Nearshore-Partner hyretech in Tirana. DCC begleitet Zusammenarbeit, Projektkonzeption und Integration.

Bright modern university atrium with multiple open floors, glass elevators, white seating, and contemporary architecture.

LEGACY MODERNIZATION

Bestehende Systeme evolutionär modernisieren

Bestehende Systeme evolutionär modernisieren

PHAIDRA ist eine zentrale digitale Infrastruktur im Forschungsumfeld der Universität Wien. Im Rahmen der Weiterentwicklung modernisieren wir bestehende Komponenten der Plattform.

Dazu gehört unter anderem die Migration des Frontend-Frameworks von Vue.js / Nuxt 2 auf Nuxt 4.

Funktionierende Systeme werden nicht unnötig ersetzt. Einzelne Komponenten werden analysiert, modernisiert und anschließend wieder in die bestehende Systemlandschaft integriert.


DIGITAL LEARNING

Wissen besser auffindbar machen

Wissen besser auffindbar machen

Für das Center for Teaching and Learning arbeiten wir an der Weiterentwicklung des OER-Verzeichnisses.

Im Mittelpunkt stehen die Auffindbarkeit und Nutzbarkeit digitaler Lehrressourcen. Dazu gehören moderne Such- und Filterfunktionen, eine neue Informationsarchitektur und Nutzerführung sowie die Integration bestehender Such-, Metadaten- und Datenschnittstellen.

Modern university lecture hall with tiered wooden seating, ceiling lights, and a projector.


Digitale Lehrinhalte müssen auffindbar und zugänglich sein.

Je nach Projekt ergänzen wir das Kernteam beispielsweise um Spezialisten für KI, UX oder spezifische technische Fragestellungen.

Die Entwicklung erfolgt über unseren Nearshore-Partner hyretech in Tirana. DCC begleitet Zusammenarbeit, Projektkonzeption und Integration.

Students studying in a modern university lounge with large geometric windows and comfortable seating.

AI & DATA

KI nutzen, ohne die Kontrolle über Daten abzugeben

KI nutzen, ohne die Kontrolle über Daten abzugeben

Ein weiterer Schwerpunkt ist die Frage, wie Universitäten moderne KI-Technologien nutzen können, ohne die Kontrolle über sensible Daten und wissenschaftliche Informationen abzugeben.

Gemeinsam entwickeln wir Anwendungsfälle, bei denen KI beispielsweise Informationen aus Bild- und Dokumentbeständen erschließt, strukturiert und anschließend wieder an bestehende Systeme übergibt.

Unser Ansatz zielt darauf, solche Lösungen innerhalb kontrollierter Infrastrukturen zu betreiben und mit bestehenden universitären Systemen zu verbinden.

Dafür ergänzen wir das langfristige Entwicklerteam projektbezogen um spezialisierte KI-Entwickler.

Ein weiterer Schwerpunkt ist die Frage, wie Universitäten moderne KI-Technologien nutzen können, ohne die Kontrolle über sensible Daten und wissenschaftliche Informationen abzugeben.

Gemeinsam entwickeln wir Anwendungsfälle, bei denen KI beispielsweise Informationen aus Bild- und Dokumentbeständen erschließt, strukturiert und anschließend wieder an bestehende Systeme übergibt.

Unser Ansatz zielt darauf, solche Lösungen innerhalb kontrollierter Infrastrukturen zu betreiben und mit bestehenden universitären Systemen zu verbinden.

Dafür ergänzen wir das langfristige Entwicklerteam projektbezogen um spezialisierte KI-Entwickler.

ERGEBNIS

Aus einzelnen Projekten entsteht langfristige Zusammenarbeit

Aus einzelnen Projekten entsteht langfristige Zusammenarbeit

Seit 2025 ist aus einzelnen Projekten eine langfristig angelegte Zusammenarbeit entstanden. Unser Ziel ist der Aufbau eines Entwicklerteams, das die Systeme und Anforderungen der Universität zunehmend kennt und regelmäßig neue Entwicklungsaufgaben übernehmen kann.

Für besondere Anforderungen können gezielt Spezialisten hinzugezogen werden.

Group of university students collaborating in a computer lab with laptops and desktop workstations.

LEARNING


Bestehendes modernisieren. Wissen aufbauen.
Neues sinnvoll integrieren.

Je nach Projekt ergänzen wir das Kernteam beispielsweise um Spezialisten für KI, UX oder spezifische technische Fragestellungen.

Die Entwicklung erfolgt über unseren Nearshore-Partner hyretech in Tirana. DCC begleitet Zusammenarbeit, Projektkonzeption und Integration.

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